数据分析师与数据挖掘工程师哪个有前景?

数据挖掘工程师的前景更广阔。随着大数据和人工智能的快速发展，企业对数据挖掘人才的需求持续增长，薪资水平也更高。数据分析师虽然重要，但岗位数量相对较少，竞争更激烈。

对比

数据分析师：主要负责整理和分析现有数据，帮助公司了解业务现状。日常工作包括制作报表、发现趋势，使用工具如Excel或Tableau。这类岗位需求稳定，但增长空间有限，适合喜欢用数据解决实际问题的人。入门门槛较低，薪资范围在8千到2万之间。

数据挖掘工程师：专注于从海量数据中挖掘隐藏模式和预测信息，涉及算法开发和模型优化。需要掌握Python、机器学习等技术，工作更具挑战性。岗位需求旺盛，薪资普遍在1.5万到4万之间，职业发展路径更清晰，适合追求技术深度的人。