标准差和方差哪个更准确?

标准差和方差都能反映数据的离散程度，但标准差更直观。因为标准差是方差的平方根，单位与原始数据一致，更容易理解。比如一组身高数据，标准差可以直接说“平均偏差多少厘米”，而方差是“平方厘米”，不太直观。所以标准差更准确用于实际解释。

对比

标准差：标准差是方差的平方根，单位和原始数据相同。比如考试成绩的标准差是5分，说明成绩平均偏离均值5分。这个数值可以直接用于比较不同数据集的波动大小，不需要额外换算。在日常生活中，标准差更容易被理解和使用，比如分析股票价格波动或学生成绩分布。

方差：方差是数据偏离均值的平方平均值，单位是原始单位的平方。比如身高的方差是25平方厘米，这个数值本身没有直观意义，需要再开平方才能得到标准差。方差在数学计算中更方便，比如在统计建模中，但它不直接反映实际偏差大小，普通人使用时容易困惑。