人工智能和大数据哪个专业读研好?

人工智能和大数据专业读研各有优势，选择应结合个人兴趣和职业规划。人工智能更注重算法和模型研发，适合喜欢创新和解决复杂问题的人；大数据则侧重数据处理和分析，适合对海量信息挖掘感兴趣的人。两个领域就业前景好，薪资水平高，但人工智能竞争更激烈，大数据应用范围更广。

对比

人工智能：这个专业研究机器学习、深度学习等技术，需要较强的数学和编程基础。毕业生多进入科技公司从事算法工程师、AI研究员等工作，起薪约1.5万元。行业技术更新快，需要持续学习，适合喜欢挑战和前沿技术的人。项目包括自动驾驶、语音识别等，技术门槛高但发展潜力大。

大数据：这个专业聚焦数据采集、存储和分析，常用Hadoop、Spark等工具。毕业生多在互联网、金融行业担任数据分析师、数据工程师，起薪约1.2万元。工作更注重实际业务应用，如用户行为分析、市场趋势预测等。行业需求稳定，入门相对容易，适合擅长逻辑思维和数据处理的人。