假设检验的原假设用大于还是小于?

假设检验的原假设一般使用"等于"形式，具体用"大于"还是"小于"取决于研究目的。如果关注的是变量是否显著增加或减少，原假设会设为"等于"，备择假设则用"大于"或"小于"。例如，检验新方法是否提高效率，原假设设为"效率等于标准值"，备择假设用"大于标准值"。

对比

原假设用"等于"：这种形式更符合统计学的严谨性，因为它设定了一个明确的基准。研究者通过数据判断是否拒绝这个基准，从而支持备择假设。例如，检验药物疗效时，原假设设为"疗效等于安慰剂"，避免主观偏向。这种方法结果更可靠，适合需要精确结论的场景。

原假设用"大于"或"小于"：这种设定可能引入方向性偏差，增加误判风险。比如，直接设原假设为"效果小于零"，可能忽略其他可能性。实际应用中，除非有充分依据，否则不建议这样设定，以免影响检验的客观性和准确性。