大数据和人工智能推荐哪个?

大数据和人工智能推荐各有优势，选择取决于需求。大数据擅长处理海量信息，发现规律，适合市场分析和用户行为研究。人工智能推荐则能精准预测用户偏好，提供个性化内容，提升用户体验。企业若需全面洞察数据，选大数据；若想优化用户互动，选人工智能推荐。

对比

大数据：大数据技术能存储和分析万亿级数据，帮助企业了解市场趋势。例如，电商平台通过用户购买记录，发现热销商品和季节性需求。数据挖掘还能识别异常行为，防范风险。但大数据需要强大算力支持，分析结果依赖人工解读，实时性较差。

人工智能推荐：人工智能推荐系统通过机器学习算法，实时匹配用户兴趣。视频平台根据观看历史推送相关内容，提高用户停留时间30分钟以上。系统还能主动适应新偏好，减少信息过载。不过推荐算法可能陷入“信息茧房”，限制用户接触多元内容。