数据分析师和数据开发哪个工资高?

数据开发岗位的工资普遍高于数据分析师。

对比

数据开发：主要负责构建和维护数据管道、数据库及大数据平台。这类岗位需要掌握编程语言如Java或Python，熟悉Hadoop、Spark等技术栈。由于技术门槛较高，且直接支撑企业核心数据系统，薪资水平通常在15万到25万之间，资深开发者可达30万以上。

数据分析师：主要职责是清洗数据、制作报表和提供业务洞察。技能要求以SQL、Excel和可视化工具为主，技术深度相对较低。薪资范围多在10万到18万之间，资深分析师可达20万，但整体低于数据开发岗位。