自动驾驶芯片和gpu哪个好?

自动驾驶芯片专为驾驶场景设计，处理实时数据更高效；GPU通用性强，适合复杂计算但功耗较高。选芯片更适合车载系统，选GPU适合实验室研发。

对比

自动驾驶芯片：芯片针对驾驶任务优化，能同时处理雷达、摄像头等多路数据，延迟控制在10毫秒内，功耗仅20瓦左右。它内置安全模块，符合车规标准，可靠性高，成本适中，适合量产车型。

GPU：GPU擅长并行计算，可处理高分辨率图像和复杂算法，但功耗达200瓦以上，需要散热系统。它灵活性高，适合研发阶段算法测试，但量产时成本和体积较大，车载环境适配难度高。