数据开发和数据挖掘哪个好?

数据开发和数据挖掘各有优势，选择哪个更好取决于个人兴趣和职业目标。数据开发更注重构建和维护数据系统，适合喜欢技术架构和工程实践的人；数据挖掘侧重于从数据中发现规律，适合对分析和建模感兴趣的人。两者在数据行业中都很有前景，关键看你的技能倾向和职业规划。

对比

数据开发：主要工作是搭建数据管道、设计数据库和优化数据处理流程。需要掌握编程语言如SQL、Python，以及大数据工具如Hadoop、Spark。这个岗位要求扎实的技术能力，工作内容相对稳定，适合喜欢解决实际工程问题的人。薪资水平较高，职业发展路径清晰，可以成为数据架构师或技术主管。

数据挖掘：核心任务是分析数据、挖掘隐藏模式和预测趋势。需要统计学知识、机器学习算法和可视化工具如Tableau。这个岗位更依赖逻辑思维和创新能力，工作内容更具挑战性。适合喜欢从数据中发现价值的人，职业发展可以转向数据科学家或AI专家，但需要不断学习新技术。