gpu缩放用还是不用?

GPU缩放能大幅提升计算效率，适合处理大规模并行任务，如图形渲染、科学计算和深度学习训练。但会增加硬件成本和能耗，小规模任务可能得不偿失。

对比

使用GPU缩放：适合需要同时处理大量数据的场景。比如训练AI模型时，GPU能并行计算，速度比CPU快10倍以上。视频渲染也能从几小时缩短到几十分钟。但显卡价格高，一台专业GPU售价可达2万元，电费也比普通电脑多3倍。

不使用GPU缩放：适合日常办公或小型项目。普通电脑处理文档、上网足够，一台4000元的笔记本就能满足。维护简单，不需要额外学习编程知识。但运行大型软件时会卡顿，比如剪辑4K视频可能需要等待5分钟以上。