大数据和会计专业哪个难度大?

大数据和会计专业的难度因人而异。大数据需要较强的数学和编程能力，处理海量数据时逻辑要求高；会计注重细节和规则，对数字敏感度要求高。两者各有挑战，适合不同特长的人。

对比

大数据专业：学习内容包括统计学、数据库、编程语言等，学生需要掌握复杂算法和工具。课程难度大，作业常涉及实际数据分析项目，需要持续学习新技术。考试题目灵活，解决实际问题的能力要求高。

会计专业：核心课程包括基础会计、财务报表分析、税法等，需要记忆大量准则和法规。作业多为做账和报表编制，细节错误会导致连锁问题。考试题目固定但计算量大，对耐心和准确性要求极高。