移动平均法好还是指数平滑法好?

移动平均法和指数平滑法各有优势。移动平均法计算简单，适合短期预测，能快速反映数据变化；指数平滑法更注重近期数据，预测结果更平滑，适合长期趋势分析。选择哪种方法取决于数据特性和预测需求。

对比

移动平均法：计算过去几期数据的平均值，比如用最近3个月的销量预测下个月。这种方法简单直观，容易操作，能快速捕捉短期波动。但缺点是对历史数据一视同仁，忽略近期数据的重要性，遇到突发变化时反应较慢。适合数据波动不大、需要快速判断的场景。

指数平滑法：给近期数据更高权重，比如用0.7的平滑系数，让最新数据影响更大。这种方法预测结果更平稳，能减少短期波动干扰，适合长期趋势分析。但缺点是计算稍复杂，需要调整平滑系数，且对数据变化敏感，系数选择不当会影响准确性。适合数据有明确趋势、需要稳定预测的场景。