人工智能和计算机哪个难?

人工智能和计算机都难，但难点不同。计算机更注重基础知识和逻辑，需要掌握编程、算法等硬技能；人工智能涉及大量数学和数据处理，还需要创新思维。

对比

计算机：学习计算机需要扎实的编程基础，比如C语言、数据结构等。每天练习代码至少2小时，调试程序可能花费数小时。考试时必须精确写出代码，一个标点错误就会导致失败。就业后维护系统需要高度专注，不能有丝毫差错。

人工智能：人工智能需要高等数学和统计学知识，比如线性代数、概率论。研究模型时经常要处理上万条数据，训练一次模型可能耗时3天。项目失败的概率很高，需要反复调整参数。就业后不仅要懂技术，还要理解业务场景，跨界思维必不可少。