数据分析师和算法工程师选哪个?

数据分析师更适合喜欢处理实际业务问题、用数据驱动决策的人；算法工程师则适合热衷技术攻坚、优化模型性能的人。选择时需结合兴趣方向：偏业务选前者，偏技术选后者。

对比

数据分析师：日常工作包括清洗数据、制作报表、分析业务趋势。工具多用Excel、SQL、Python，重点在于把复杂数据转化为易懂结论。例如电商公司分析用户购买行为，提出促销策略。薪资范围8千到2万，需较强沟通能力，适合跨部门协作。

算法工程师：主要设计机器学习模型、优化算法效率，常用TensorFlow、PyTorch等框架。工作内容如推荐系统开发、图像识别模型训练。科技公司岗位较多，薪资1万到3万，要求扎实数学基础和编程能力，适合独立解决问题。