大数据和人工智能哪个好找工作?

大数据和人工智能领域就业机会都很多，但人工智能岗位竞争更激烈，要求更高；大数据岗位需求量大，入门门槛相对较低。

对比

大数据：企业每天产生海量数据，需要专业人才处理分析。岗位包括数据分析师、数据工程师等，薪资范围8万到25万每年。学习路径清晰，掌握SQL、Python等工具即可入门。行业覆盖金融、电商、医疗等几乎所有领域，就业选择多。

人工智能：技术门槛高，需要扎实的数学基础和算法能力。岗位如机器学习工程师、算法研究员，薪资普遍15万以上，顶尖人才可达50万每年。但岗位数量较少，集中在科技巨头和AI创业公司，对学历和项目经验要求严格。