人工智能与大数据哪个专业好?

人工智能和大数据专业各有优势，选择取决于兴趣和职业目标。人工智能更侧重算法和模型开发，适合喜欢编程和研究的人；大数据则聚焦数据处理和分析，适合对数据敏感、擅长统计的人。就业市场两者需求都大，薪资水平接近，但人工智能技术门槛更高。

对比

人工智能：这个专业学习机器学习、深度学习等技术，需要较强的数学和编程能力。毕业生可从事算法工程师、机器人开发等工作，技术更新快，挑战大。适合喜欢创新、解决复杂问题的人。行业集中在科技公司，岗位竞争激烈，但发展空间广阔。

大数据：这个专业注重数据采集、存储和分析，学习Hadoop、Spark等工具。毕业生适合做数据分析师、商业智能工程师，工作更偏向实际应用。行业覆盖金融、电商等领域，岗位需求稳定，工作压力相对较小。适合喜欢从数据中发现规律、支持决策的人。