标准差越大越稳定还是越小越稳定呢?

标准差越小，数据越稳定；标准差越大，数据越波动。

对比

标准差小：数据点集中靠近平均值，波动小。比如5次测量身高，结果都在170厘米左右，说明测量方法可靠。标准差小代表数据一致性强，适合精密场景，如实验室实验。

标准差大：数据点分散远离平均值，波动明显。比如5次测量身高，结果从160厘米到180厘米不等，说明测量不稳定。标准差大代表数据差异大，适合分析变化范围，如市场调研。