ci的全称是什么?

ci的全称是“置信区间”，是统计学里用来估计总体参数范围的方法。比如在调查中，95%的置信区间表示有95%把握认为真实值落在这个区间内。置信区间由样本数据计算得出，受样本量和变异程度影响。区间越窄，估计越精确；区间越宽，不确定性越大。实际应用中，置信区间常用于民意调查、医学研究等领域。

置信区间的计算

置信区间的计算需要样本均值、标准误差和临界值。样本均值是数据的平均数，标准误差反映数据波动情况，临界值由置信水平和分布决定。例如，95%置信水平的临界值在正态分布中约为1.96。计算时用样本均值加减临界值乘以标准误差，得到区间上下限。样本量越大，标准误差越小，区间越窄。重复抽样时，约95%的区间会包含真实参数。