成组t检验又叫什么?

成组t检验也叫独立样本t检验，是比较两组独立数据均值差异的统计方法。常用于实验组和对照组的比较，比如药物效果测试或不同教学方法的效果分析。这种方法要求两组数据来自不同总体，且数据服从正态分布。样本量大小会影响检验结果的可靠性，通常每组至少需要30个数据点。

成组t检验的应用场景

成组t检验广泛应用于医学、教育和市场研究等领域。例如，比较两种降压药的疗效，或者测试两种肥料对农作物产量的影响。检验前需要验证方差齐性，若方差不齐需采用校正方法。结果显著时，说明两组均值存在真实差异，否则差异可能由随机误差导致。