边缘分布律是什么?

边缘分布律是概率论中研究单个随机变量分布的方法。它通过联合分布计算单个变量的分布情况，忽略其他变量的影响。比如二维随机变量（X,Y），X的边缘分布就是Y所有可能取值下X的分布总和。边缘分布律在数据分析中很常见，帮助简化复杂问题。

边缘分布律的应用

边缘分布律的实际应用包括统计调查和机器学习。在调查中，可以只关注年龄分布而忽略收入；在机器学习中，特征工程常用边缘分布降维。边缘分布的计算公式简单，但实际数据中需要大量样本支持。边缘分布和联合分布的关系是概率论的基础，也是理解更复杂分布的前提。