数据噪声是什么意思?

数据噪声是指数据中存在的错误、无关或干扰信息。比如传感器故障、人为输入错误、网络传输问题都会产生噪声。数据噪声会让分析结果不准确，就像照片上的污点影响画面清晰度。常见的噪声类型包括重复数据、异常值、缺失值和格式错误。清理数据噪声是数据预处理的重要步骤，能提高数据质量。

数据噪声的影响

数据噪声会导致模型训练效果变差，预测结果偏离真实情况。比如销售额数据中的错误数值会让企业决策失误。噪声还会增加计算成本，拖慢处理速度。在医疗数据中，噪声可能掩盖关键症状，影响诊断准确性。因此，识别和去除噪声是数据分析的基础工作，能确保结论可靠。