评估模型是什么意思?

评估模型就是判断一个模型好不好用。比如看它预测准不准、速度快不快、能不能处理复杂问题。评估时需要用测试数据检查模型表现，比如识别图片的正确率、回答问题的合理性。模型太简单会漏掉关键信息，太复杂又容易出错。好的评估能帮助改进模型，让它更可靠。

评估模型的常见方法

评估模型常用多种方法测试。比如交叉验证，把数据分成几份轮流测试；还有混淆矩阵，看模型分类的对错情况。评估指标包括准确率、召回率和F1值，这些数字能反映模型优缺点。实际应用中还会考虑成本和时间，比如医疗模型必须更谨慎。评估结果能决定模型是否上线或需要优化。