什么时候用协整检验?

协整检验用于分析多个时间序列之间是否存在长期稳定关系。当两个或多个变量都随时间变化且趋势相似时，可以使用该方法。比如经济数据中的GDP和消费支出，或者股票价格与相关指数。如果变量单独看都是非平稳的，但组合后却平稳，说明它们有协整关系。这种方法能避免虚假回归问题，帮助建立可靠的模型。

协整检验的应用场景

协整检验常用于金融、经济和自然科学领域。比如研究利率与通货膨胀的关系，或者气温与用电量的变化。当多个变量受共同因素影响时，协整检验能揭示这种关联。在实际分析中，需要先检验变量的单整阶数，再进行协整检验。如果发现协整关系，可以进一步构建误差修正模型，短期波动会向长期均衡调整。