什么时候用卡方分析?

卡方分析用于检验分类变量的关联性。比如分析性别与购买偏好是否相关，或不同地区的产品满意度有无差异。当数据是计数形式，且样本量足够大时，卡方检验适用。例如研究吸烟习惯与肺癌发病率的关系，或调查学历水平与收入分布的关联。卡方值越大，变量关联性越强。

适用条件

卡方分析要求数据是频数形式，且每个单元格的期望频数大于5。样本量过小或理论频数不足时，结果可能不准确。比如分析100人的职业分布，若某类职业仅2人，就不适合用卡方检验。交叉表的行列数不宜过多，否则结论可能失真。实际应用中需确保数据独立，避免重复计数。