小波变换属于哪类?

小波变换属于信号处理领域，用于分析信号的频率特征。它能同时处理时间和频率信息，适合处理非平稳信号。常见应用包括图像压缩、噪声去除和信号去噪。小波变换通过不同尺度的小波基函数分解信号，提取局部特征。在医学影像、地震信号和音频处理中都有广泛应用。

小波变换的特点

小波变换具有多分辨率分析能力，能捕捉信号的细节和轮廓。它比傅里叶变换更适合处理突变信号，如边缘检测。小波基函数有多种类型，如Haar、Daubechies等，可根据需求选择。计算效率高，适合实时处理。在数据压缩中，它能大幅减少存储空间，同时保留关键信息。