多源信息融合?

多源信息融合就是把不同来源的信息整合起来，得到更全面的结果。比如卫星数据、传感器信号和人工报告可以结合使用，提高准确性。这种技术用在天气预报时，能综合气象站数据和卫星云图，让预测更可靠。在自动驾驶中，摄像头和雷达信息融合后，车辆能更安全地识别路况。

融合方法

多源信息融合有三种常见方式：数据层融合直接合并原始信息，特征层融合提取关键特征再整合，决策层融合汇总各结论得出最终判断。智能家居系统用数据层融合，同时分析温度和湿度数据；安防系统常用决策层融合，综合摄像头和红外报警信号，减少误报。融合时要注意信息冲突，比如不同传感器数据矛盾时需要优先选择高精度来源。