mld容量是什么意思?

mld容量指的是机器学习模型的参数总量，包括权重和偏置的数量。比如一个有1亿参数的模型，其mld容量就是1亿。参数越多，模型越能学习复杂模式，但也更容易过拟合。mld容量直接影响模型性能和训练成本，高容量模型需要更多数据和计算资源。

mld容量的影响

mld容量高时模型能拟合训练数据中的细微特征，但可能忽略新数据。容量低时模型简单，泛化能力强但欠拟合。实际应用中需根据任务需求调整容量，比如图像识别常用大容量模型，而简单任务用小容量即可。容量不足或过剩都会影响模型效果。