互信息是什么意思?

互信息是衡量两个变量之间关联程度的指标。它表示知道一个变量后，对另一个变量不确定性的减少量。比如温度和冰淇淋销量，温度升高时销量也会增加，互信息就能量化这种关系。互信息的值越大，说明两个变量联系越紧密。它常用于数据分析、机器学习等领域，帮助找出隐藏的关联。

互信息的计算方式

互信息通过概率分布来计算，公式涉及两个变量的联合概率和各自边缘概率。实际应用中，数据离散化后更容易计算。比如分析用户点击行为时，可以计算点击次数和页面停留时间的互信息。值越高说明相关性越强。互信息还能处理非线性关系，比相关系数更灵活。不过计算时需要足够的数据量才能得到可靠结果。