gpu为何是人工智能的基础设施?

GPU是人工智能的核心硬件，它能同时处理大量数据。传统CPU一次只做几件事，GPU可以同时处理几千个任务。训练AI模型需要计算海量数据，GPU的并行计算能力让这成为可能。没有GPU，深度学习训练会慢到无法使用。从图像识别到自然语言处理，GPU让AI应用落地成为现实。

GPU与AI的协同

GPU的架构专为AI优化，拥有数千个计算核心。AI模型中的神经网络需要大量矩阵运算，GPU能高效完成这些任务。英伟达的CUDA平台让开发者轻松使用GPU，降低了AI开发门槛。现在几乎所有AI研究都依赖GPU算力，没有GPU就没有现代人工智能的快速发展。