转化率之和什么时候为一?

转化率之和为一的情况主要出现在互斥事件的概率计算中。比如抛硬币时，正面朝上和反面朝上的概率相加等于一。类似地，产品合格和不合格的概率总和也为一。在分类问题中，所有类别的预测概率之和通常为一，确保结果全面覆盖。这种特性在统计和机器学习中很常见，保证预测的完整性。

互斥事件的特性

互斥事件指两个或多个事件不可能同时发生。例如，抽奖时不可能同时抽中一等奖和二等奖。这类事件的概率之和必然为一，因为所有可能结果已穷尽。在决策树模型中，每个节点的分支概率也满足这一规则，确保分类逻辑严谨。这种设计让计算更直观，避免概率遗漏或重复。