lora模块是什么?

LoRA模块是一种轻量化的模型微调技术，通过冻结预训练模型参数，只训练少量适配器矩阵来降低计算成本。它能在不增加推理负担的情况下，让大模型快速适应新任务。比如在图像生成或文本处理中，LoRA只需几MB额外参数，就能实现个性化定制。这种技术特别适合资源有限的设备，如手机或嵌入式系统。

LoRA的优势

LoRA模块训练速度快，内存占用少，一张普通显卡就能完成微调。它支持动态切换不同任务，只需加载对应适配器即可。实际应用中，LoRA被广泛用于AI绘画、聊天机器人等领域。用户可以轻松创建自己的模型变体，无需重新训练整个大模型。这种模块化设计让AI技术更灵活、更易推广。