修改尺码会影响权重吗?

修改尺码不会直接影响模型的权重。权重是模型训练过程中通过数据学习得到的参数，与输入数据的尺度无关。例如，将输入数据从厘米转换为米，模型仍能保持相同的预测结果。但修改尺码可能影响训练速度和数值稳定性，比如数据范围过大会导致梯度爆炸。实际应用中，标准化数据范围更常见，而非改变尺码。

数据尺度的影响

数据尺度变化虽不改变权重本质，但会影响优化过程。比如，特征值差异大会让某些参数更新更快。不过，现代优化器能自动适应这种变化。手动调整尺码有时能加速收敛，但需谨慎处理极端值。最终模型性能取决于数据分布，而非具体数值大小。建议在预处理阶段统一数据尺度，而非依赖权重调整。