数据的离散性是什么意思?

数据的离散性指的是数据点之间存在的差异程度。比如一组数字中，数值分布越分散，离散性就越大；数值越接近，离散性越小。离散性可以帮助我们了解数据的波动情况，比如学生考试成绩的分数差距，或者不同城市的人口数量差异。离散性高的数据说明个体差异明显，离散性低则表示数据相对集中。

离散性的衡量方式

衡量离散性的常见方法包括极差、方差和标准差。极差是最大值与最小值的差距，计算简单但容易受极端值影响。方差是所有数据点与平均值之差的平方的平均值，能反映整体波动。标准差是方差的平方根，单位和原始数据一致，更直观。比如一组身高数据的标准差是5厘米，说明多数人的身高集中在平均值上下5厘米范围内。