数据融合的目的是什么?

数据融合的目的是整合来自不同来源的信息，形成更全面、准确的结果。比如将传感器数据、文本记录和图像信息结合起来，消除单一数据的局限性。数据融合能提高决策质量，减少误差，让系统更可靠。在智能交通中，融合摄像头、雷达和GPS数据，可以实时监测路况；在医疗领域，结合病历、化验单和影像资料，能辅助医生诊断。

数据融合的应用场景

数据融合广泛应用于智慧城市、工业制造和环境监测。智慧城市里，融合交通、天气和人口数据，可以优化公共资源分配；工厂中，整合设备运行参数和质检记录，能预测故障并提高效率；环境监测时，合并气象站、卫星和地面传感器数据，能更精准地分析污染趋势。