回归分析需要多少年的数据?

回归分析需要至少3到5年的数据才能得出可靠结果。数据太少会导致模型不稳定，预测偏差大。比如分析房价趋势，3年数据可能只能反映短期波动，5年数据才能捕捉周期性变化。经济指标分析通常需要更长时间，7到10年数据更理想。数据质量比数量更重要，缺失值和异常值需要提前处理。

数据收集注意事项

数据收集要确保时间连续性，不能有断层。季度数据比年度数据更精细，但处理成本更高。历史数据中包含政策变动等突发事件，可能影响模型准确性。建议分段验证，比如用前4年数据建模，后1年数据测试效果。不同行业需求不同，零售业可能需要3年，金融业则建议5年以上。