滑动平均是不是一种滤波呢?其滤波器模型是什么?

滑动平均是一种简单有效的滤波方法。它通过计算连续数据点的平均值来平滑信号波动。比如三天滑动平均就是用今天、昨天和前天的数值相加再除以三。这种方法能消除短期随机波动，突出长期趋势。在股票价格分析中，常用五天或二十天滑动平均来判断走势方向。滑动平均还能减少噪声干扰，让数据变化更清晰可见。

滑动平均的滤波器模型

滑动平均的滤波器模型属于有限冲激响应滤波器。它的系数都是固定数值，比如三天滑动平均的系数是0.33、0.33、0.33。这种滤波器没有反馈结构，输出只依赖当前和过去输入值。在信号处理中，滑动平均的频率响应特性类似低通滤波器，能衰减高频噪声。实际应用中，窗口大小决定了滤波效果，窗口越大平滑效果越强但响应越慢。