人工智能发展的战略是什么?

人工智能发展的战略包括技术突破、产业应用和人才培养三方面。政府和企业投入大量资金研发核心算法，推动算力升级。制造业、医疗、交通等领域优先应用智能技术，提高效率。高校和企业合作开设AI专业，培养专业人才。同时建立数据安全标准，规范技术使用。全球范围内加强技术交流，共享研究成果。

人工智能的落地挑战

人工智能落地面临数据不足、成本高昂和伦理问题。高质量数据获取困难，标注工作耗时耗力。研发和维护AI系统需要巨额资金，中小企业难以承担。技术滥用风险引发隐私担忧，需制定严格监管措施。公众对技术接受度不一，部分岗位可能被替代。需要平衡创新与安全，逐步推进应用。