数据仓库的关键技术是什么?

数据仓库的关键技术包括数据建模、ETL处理、存储架构和元数据管理。数据建模设计多维度表结构，ETL负责抽取、转换和加载数据。存储架构采用列式存储提升查询效率，元数据管理确保数据可追溯。实时数据流处理和大数据平台整合也是现代数据仓库的核心技术，支撑海量数据分析需求。

数据仓库的核心功能

数据仓库提供历史数据分析和报表生成功能，支持企业决策。通过OLAP技术实现多维度分析，快速汇总数据。数据仓库还能整合分散的业务系统数据，消除数据孤岛。数据质量监控和生命周期管理保障数据准确性，定期归档旧数据优化存储性能。