机器降精度是什么意思?

机器降精度是指降低数据的计算精度，比如用32位浮点数变成16位浮点数。这样做可以减少内存占用，加快运算速度，适合AI模型在手机或嵌入式设备上运行。降精度后模型体积变小，推理速度提升，但可能会损失一点准确性。很多手机上的AI应用都用降精度技术，让复杂模型也能流畅运行。

降精度的影响

降精度会带来计算误差，比如图像识别时可能把猫看成狗。但在实际应用中，这种误差往往可以接受。训练时常用高精度保证效果，部署时换成低精度节省资源。有些硬件专门支持低精度计算，效率更高。降精度不是万能的，关键看场景需求，平衡速度和准确性。