工业大数据的核心技术是什么?

工业大数据的核心技术包括数据采集、存储、处理和分析。传感器、物联网设备和生产系统实时收集海量数据，存储技术需支持高并发和低延迟。处理技术涉及清洗、整合和实时计算，分析技术则依赖机器学习和人工智能挖掘价值。这些技术共同支撑工厂优化、预测维护和智能决策，推动工业升级。

技术应用场景

数据采集覆盖生产线、设备状态和环境参数，存储采用分布式数据库和云平台。处理技术通过流计算引擎处理实时数据，分析技术用算法识别故障模式。例如，风电场通过分析振动数据预测设备故障，汽车厂利用数据优化装配线效率。这些应用显著提升生产效率和降低成本。