大数据挖掘技术是什么?

大数据挖掘技术是从海量数据中提取有价值信息的方法。它通过分析数据模式、关联规则和异常点，帮助企业发现隐藏规律。比如电商平台用挖掘技术分析用户购买行为，推荐商品；银行通过交易数据识别欺诈行为；医院利用病历数据预测疾病风险。这项技术还能处理文本、图像等非结构化数据，为决策提供支持。

技术应用场景

大数据挖掘技术广泛应用于多个领域。零售商通过销售数据优化库存管理；社交媒体平台挖掘用户兴趣推送内容；交通部门分析车流量数据缓解拥堵；农业利用气象和土壤数据预测产量。技术包括分类、聚类、回归等方法，结合机器学习算法，能快速处理PB级数据，实现精准预测和智能决策。