标准差越大越具有代表性吗?

标准差越大，数据越分散，不代表越有代表性。代表性取决于样本是否随机且覆盖全面。标准差大只说明数据波动大，比如考试成绩两极分化，不代表整体情况。标准差小反而说明数据更集中，可能更接近真实情况。比如全班成绩都在80分左右，标准差小，更能反映整体水平。

标准差的实际意义

标准差衡量数据的离散程度，与代表性无关。比如调查收入，标准差大可能因为贫富差距大，不代表样本不好。标准差小说明数据更一致，比如某地区温度变化小，更能代表当地气候。判断代表性要看样本量和抽样方法，不能只看标准差大小。