单分类是什么意思?

单分类是一种机器学习方法，专门用于识别异常数据。它只学习正常数据的特征，遇到偏离模式的数据就标记为异常。比如信用卡检测系统，只记录正常消费习惯，突然的大额交易会被识别为欺诈。单分类在网络安全、医疗诊断等领域应用广泛，能有效发现罕见问题。

单分类的应用场景

单分类在工业生产中用于检测次品。比如工厂只学习合格产品的参数，任何偏离标准的零件都会被挑出。在金融领域，单分类模型能识别洗钱行为，因为异常交易往往与正常模式不符。这种方法的优点是不需要大量异常样本训练，适合数据不平衡的问题。