标准误差的范围是多少?

标准误差的范围一般在0到1之间，具体数值取决于样本大小和总体数据波动。样本量越大，标准误差越小；数据越分散，标准误差越大。例如，样本量为100时，标准误差可能接近0.1；样本量为10时，可能达到0.5。标准误差反映样本均值的可靠性，数值越小表示估计越精确。

标准误差的实际意义

标准误差帮助判断统计结果的稳定性。如果标准误差为0.2，说明样本均值与总体均值差距不大；若为0.8，则可能存在较大偏差。在医学研究中，标准误差常用于评估药物效果的可靠性；市场调查中，它反映消费者意见的代表性。标准误差还能用于计算置信区间，比如1.96倍标准误差可覆盖95%的数据范围。