方差分析中的df是什么意思?

方差分析中的df代表自由度，是统计中用来衡量数据独立性的指标。在单因素方差分析中，组间自由度等于组数减1，组内自由度等于总样本量减组数。例如3组数据每组10人，组间df为2，组内df为27。自由度越大，结果越可靠，能更好反映总体差异。

自由度的作用

自由度直接影响F统计量的计算，是判断组间差异是否显著的关键。自由度越大，F值越小，越容易达到显著水平。比如df1=2、df2=27时，F值大于3.35就显著。自由度不足会导致结果偏差，样本量太小或分组太少都会降低自由度，影响分析准确性。