模型消光是什么意思?

模型消光是指模型在训练过程中性能逐渐下降的现象。模型一开始表现不错，但训练时间越长，效果反而变差。这好比学生刷题太多，反而记不住知识点。常见原因包括学习率设置不当、数据质量差或模型结构不合理。解决方法需要调整参数、优化数据或简化模型结构。

模型消光的表现

模型消光时会出现预测错误增多、训练曲线波动大等问题。测试集准确率持续下降，而训练集准确率可能还在上升。这就像运动员过度训练后，比赛成绩反而下滑。遇到这种情况需要及时停止训练，重新检查数据或调整超参数。