并行算法是什么?

并行算法是一种将大任务拆分成多个小部分，同时由多个处理器或计算机协同完成的计算方法。它就像多人一起搬东西，每人负责一部分，整体速度更快。常见应用包括天气预报、图像处理和科学计算。超级计算机和云计算平台都依赖并行算法处理海量数据，比如分析基因序列或训练人工智能模型。

并行算法的优势

并行算法能大幅缩短计算时间，比如传统算法需要10小时的任务，并行处理可能只需1小时。它还能提高系统可靠性，若某个处理器出错，其他部分仍可继续工作。多核CPU、分布式系统和GPU加速都是并行算法的技术基础。随着数据量爆炸式增长，并行算法在人工智能、大数据分析等领域越来越重要。