loss降到多少可以停止训练?

loss降到0.1以下时可以考虑停止训练。如果loss在0.05到0.01之间，模型表现通常已经很好。当loss长时间不再下降，比如连续10轮都稳定在0.03，也可以提前结束训练。实际应用中，0.01的loss已经能满足多数场景需求，不必追求更低。过低的loss反而可能导致过拟合，影响新数据的表现。

停止训练的判断标准

观察验证集的准确率变化也很重要。如果验证集准确率开始下降，说明模型在过拟合，即使loss还在降低也应该停止。训练时间超过预设轮次上限，比如50轮，也可以强制终止。当loss波动很小，比如每轮只降低0.001以下时，继续训练意义不大。提前设置早停机制，当loss连续5轮不下降就自动结束。