统计中零假设是什么意思?

零假设是统计中的一种默认假设，通常认为没有显著差异或效果。比如在药物试验中，零假设可能是新药与安慰剂效果相同。研究目的是通过数据推翻零假设，证明存在显著差异。如果数据支持零假设，说明结果可能由随机因素导致。

零假设的作用

零假设为统计检验提供了比较基准。研究者通过计算概率判断是否拒绝零假设。比如比较两种教学方法时，零假设是两者成绩无差异。如果样本数据显示差异足够大，就能拒绝零假设，认为方法有效。零假设帮助避免误判结果的偶然性。