msr可以用来判断模型拟合吗?

MSR（均方残差）可以用来判断模型拟合情况。MSR值越小，说明模型的预测值与实际值越接近，拟合效果越好。例如，MSR为10表示误差平方和的平均值为10，MSR为100则误差更大。不同问题的MSR标准不同，需要结合数据规模和业务背景判断。高MSR可能意味着模型欠拟合，需要调整参数或增加特征。

MSR的使用限制

MSR不能单独作为拟合好坏的唯一标准。异常值会导致MSR大幅升高，即使模型整体拟合良好。例如，一个异常数据点可能使MSR翻倍，但其他预测点误差很小。对比不同模型时，需确保数据分布一致。MSR适合连续变量预测，对分类问题效果有限，建议结合其他指标综合判断。