数据分析师属于什么人才类型?

数据分析师是复合型人才，需要掌握统计学、编程和业务知识。他们从海量数据中提取信息，制作报表和可视化图表，帮助企业做决策。数据分析师会使用Excel、SQL、Python等工具清洗数据，建立模型预测趋势。金融、电商、医疗等行业都需要这类人才，市场需求持续增长。

数据分析师的工作内容

数据分析师每天处理原始数据，检查错误和异常值。他们需要和业务部门沟通，理解需求后设计分析方案。分析结果会写成报告，提出优化建议。比如电商分析师会研究用户购买行为，优化推荐算法；金融分析师会评估风险模型，制定投资策略。这个岗位要求逻辑思维强，同时要会讲故事，让数据说话。